| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.22.14.57 |
| Última Atualização | 2004:08.12.03.00.00 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.22.14.57.37 |
| Última Atualização dos Metadados | 2022:03.26.18.03.02 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-12037-PRE/7383 |
| Chave de Citação | MartinsPereAbre:2004:InÍnCo |
| Título | Influência do índice de cobertura de nuvens obtido a partir de imagens de satelite na precisao das estimativas de energia solar incidente na superfície  |
| Formato | CD-ROM; On-line. |
| Projeto | Ciências atmosféricas - Ozônio x Radiação - Energias renováveis |
| Ano | 2004 |
| Data de Acesso | 06 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1699 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Martins, Fernando Ramos 2 Pereira, Enio Bueno 3 Abreu, Samuel Luna de |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E |
| Grupo | 1 DMA-INPE-MCT-BR 2 DMA-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC) 3 Universidade Federal de Santa Catarina, Laboratório de Energia Solar (UFSC.LABSOLAR) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 fernando@dge.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | fabia@cptec.inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 13. |
| Localização do Evento | Fortaleza |
| Data | 29 ago.- 03 set. |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Sessão Oral |
| Organização | SBMET |
| Histórico (UTC) | 2006-01-26 12:29:59 :: Fabia -> administrator :: 2006-11-17 21:48:01 :: administrator -> estagiario :: 2008-04-15 19:31:35 :: estagiario -> administrator :: 2008-06-10 21:22:41 :: administrator -> estagiario :: 2010-05-11 16:55:00 :: estagiario -> administrator :: 2022-03-26 18:03:02 :: administrator -> marciana :: 2004 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | METEOROLOGIA Cobertura de nuvens Imagem de satélite Energia solar METEOROLOGY Cloud cover Satellite imagery Solar energy |
| Resumo | O índice de cobertura de nuvens (CCI) é o dado de entrada mais importante para a obtenção de estimativas de recurso energético solar com uso de modelos de transferência radiativa como, por exemplo, o modelo BRASIL-SR. A sua obtenção a partir de imagens de satélites é uma tarefa complexa devido à variabilidade das características climatológicas apresentadas no Brasil de modo que um grande esforço científico tem sido desenvolvido para obtenção de valores precisos e confiáveis. Este trabalho descreve duas técnicas desenvolvidas com o objetivo de maximizar a precisão dos valores de CCI obtidos a partir das imagens dos canais 1 e 4 do satélite GOES. Essas técnicas baseiam-se em análise estatística e geométrica para cada um dos píxeis da imagem do satélite. Ambas as técnicas são analisadas, em relação à técnica de limiar, por meio da comparação dos desvios das estimativas de irradiação solar fornecidas pelo modelo BRASIL-SR. Os dados de superfície foram medidos na estação instalada em Caicó(PE) como parte do projeto SWERA. Verificou-se uma redução de até 66% no desvio médio e de até 50% no erro quadrático médio com a aplicação das novas técnicas. A correlação entre valores medidos e estimados foi incrementada em até 50% com a aplicação das técnicas propostas. ABSTRACT: Cloud cover index (CCI) is a very important input data for radiative transfer models and great effort is being made to its determination from satellite images with high confidence. The influence of CCI on solar radiation assessment becomes evident in large continental areas such as the Brazilian territory, with a wide range of climatic environments. This work describes two techniques to obtain CCI information using channel 1 (visible) and channel 4 (infrared) data from GOES satellite in order to maximize the reliability of CCI evaluation. The techniques are based on statistical and geometry analyses for each pixel of satellite data. This work also presents a comparison among ground measurements and solar irradiation estimates provided by the BRASIL-SR using CCI data obtained with both techniques and with the threshold methodology. The ground data were measured in Caicó/PE as part of the SWERA project. The MBE was reduced up to 66% and the RMSE was decreased up to 50% due to implementation of the new techniques. The correlation factor among measured and estimated values of surface global solar irradiation increased 50% when new techniques were used to get CCI values. |
| Área | CEA |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Influência do índice... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.22.14.57 |
| URL dos dados zipados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.22.14.57 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 0000000742.doc |
| Grupo de Usuários | Fabia estagiario administrator administrator |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46JKC45 |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/03.26.17.47 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 1 |
| Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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